شبیه سازی داده های موج بندر زرآباد با Mike21 و اصلاح داده ها با شبکه عصبی مصنوعی

پدیده انتقال رسوب یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار در عملکرد مناطق ساحلی تلقی می شود. پیش بینی و تعیین نرخ این پارامتر در امتداد ساحل و در مجاورت سازه های ساحلی از پیش نیازهای مهم کلیه طرح های عمرانی ساحلی و فراساحلی است. تجمع رسوب در بالادست بنادر و رسوب گذاری در ورودی های بنادر از مشکلات رایج در نگهداری این مناطق در سراسر جهان می باشد، بنابراین به حداقل رساندن رسوب گذاری یکی از مهم ترین اهداف در مهندسی است. تمرکز این مقاله بر روی مدل سازی دقیق موج و انتقال رسوب که با داده های میدانی موجود و شواهد مورفولوژیکی موجود صحت سنجی شده باشد، است. شبکه عصبی برای اصلاح داده های موج و مدل عددی Mike21 برای شبیه سازی فرآیند انتقال رسوب در طول خط ساحلی مکران استفاده شده است. بندر زرآباد در سواحل مکران به عنوان مطالعه موردی این تحقیق اتخاذ شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که داده های اولیه مشاهداتی با داده های خروجی مدل (به جز ارتفاع موج) تطابق خوبی نداشته و نیاز به اصلاح با شبکه عصبی دارند و در نظر گرفتن شاخص های تاثیرگذار ازجمله شرایط متفاوت امواج در فصل های مونسون و غیرمونسون در شبکه عصبی می تواند در بهبود و اصلاح داده ها کمک فراوانی کند. نتایج همچنین نشان داد که فرایند انتقال رسوب در جهات مختلف و بسته به ارتفاع موج در اعماق بیش از 4 متر رخ می دهد و در اعماق بیش تر انتقال رسوب ناچیز است، همچنین نیروی موج در منطقه به طور متوسط قادر به انتقال تقریبا 235000 مترمکعب در سال رسوب است.