مسیریابی آگاه از انرژی برای اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ بهبود یافته

مصرف انرژی در فرآیند مسیریابی یکی از چالش های مهم در اینترنت اشیا است؛ چراکه گره های شبکه از نظر منبع انرژی با محدودیت مواجه هستند. لذا ارایه الگوریتم های مسیریابی انرژی آگاه همواره مورد توجه بوده است. یکی از روش هایی که در این حوزه عملکرد قابل قبولی از خود نشان داده است؛ طرح مساله در قالب مسایل بهینه سازی است. در این مقاله یک رویکرد انرژی آگاه برای مسیریابی در اینترنت اشیا پیشنهاد گردیده که در آن از الگوریتم بهینه سازی ملخ بهبودیافته با تیوری آشوب برای زمانبندی خواب و بیدار گره ها استفاده شده است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی از سه معیار ارزیابی انرژی باقیمانده، طول عمر شبکه و نرخ پوشش استفاده شد. بررسی یافته ها در دو سناریو مختلف (کارایی در طول زمان و کارایی به ازای تعداد گره های مختلف) نشان داد که روش پیشنهادی همواره در تمامی سناریو ها و به ازای همه معیارهای ارزیابی کارایی بهتری نسبت به طرح های پایه دارد.