الگوریتم جدید استخراج کور اثر انگشت فرستنده رادیویی به وسیله ویژگی های خاص تقویت کننده و نوسان ساز محلی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

اخیرا اثر انگشت فرستنده های رادیویی، در کاربردهایی همچون شناسایی فرستنده های مشخص، شناسایی فریب در سیگنال های ناوبری و کشف نفوذ در شبکه های بی سیم، موردتوجه قرار گرفته است. اثر انگشت فرستنده رادیویی ناشی از ساخت غیر ایدیال اجزاء مختلف فرستنده است. این اثر به صورت مدولاسیون ناخواسته در خروجی فرستنده ظاهر شده و استخراج آن می تواند به عنوان راهکاری مناسب در حل مسایل ذکر شده باشد؛ بنابراین، ارایه روشی جهت استخراج کور اثر انگشت فرستنده رادیویی، با استفاده از مدل سازی تقریبا واقعی از اجزاء فرستنده، مهم است. بدین منظور، در این مقاله، اثرات توام تقویت کننده توان و نوسان ساز محلی فرستنده به عنوان اثر انگشت فرستنده رادیویی در نظر گرفته شده است. سپس دو الگوریتم کور و مبتنی بر سیگنال خروجی فرستنده، جهت استخراج مشخصه فاز تقویت کننده و مشخصه نویزفاز نوسان ساز محلی ارایه گردیده است. در الگوریتم اول تابع تبدیل فاز تقویت کننده توان در حضور نویز فاز با استفاده از ممان مرتبه M ام سیگنال خروجی فرستنده تخمین زده شده است. سپس مشخصه توان نویزفاز نوسان ساز محلی فرستنده با تخمین کور تابع خودهمبستگی آن به دست آمده است. در انتها، نتایج عملکرد الگوریتم ها در شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که تنها به ازای 1.5dB اختلاف در توان اشباع تقویت کننده و 2dB اختلاف در مقدار نویز فاز می توان دو فرستنده با مدولاسیون ها و فرکانس های یکسان را بادقت 98 درصد به ازای نسبت سیگنال به نویز معادل 10dB تفکیک نمود که این دقت در مقالات گذشته به ازای نسبت سیگنال به نویز 20dB به دست آمده است.

زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 65
لینک کوتاه:
magiran.com/p2594435 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!