Using a New Hybrid Method for Characteristics Classifying of Limb Movements in Brain-Computer Interface Applications

Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
The interface between brain and computer has received increasing attention in the last decade of scientific progress The most common use of this type of technology is the direct control of a computer cursor by a person or animal using brain computer interfaces (BCIs) based on electrophysiological signals. brain computer interface systems can benefit the elderly in many ways, such as: teaching motor/cognitive abilities, controlling household appliances, communicating with others, and controlling the exoskeleton. Exchange can be done between software, computer hardware, peripherals, humans and a combination of them. This paper presents a limb movement classification system based on the electroencephalogram signal. The system contains five parts: preprocessing using wavelet transform, feature extraction, feature reduction and classification. The experimental results are shown that the support vector machine classifier with non-linear kernel and nearest neighbor classifier has an efficiency higher than 80%. The best indicators for support vector machine classification with nonlinear kernel and nearest neighbor are shown by the simulation results.
International Journal of Smart Electrical Engineering, Volume:12 Issue: 3, Summer 2023
221 to 228  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!