Improving Energy Conversion Efficiency in Pest-Detector WSN Environments Using Genetic Programming-Based Data Aggregation

Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)

Wireless Sensor Networks (WSNs) have numerous applications in agriculture, including pest detection to ensure high crop yields. However, energy optimization is a major challenge for WSNs, particularly with regard to the energy consumption of sensor nodes. To address this challenge, in this paper, is proposed a novel approach for improving energy conversion efficiency in WSNs for pest detection in agriculture environments, using genetic programming-based data aggregation. The proposed approach is implemented in MATLAB software, and the results are compared with previous works to validate its effectiveness in improving energy conversion efficiency. By optimizing energy conversion, the proposed approach can enhance the accuracy and effectiveness of pest detection while minimizing energy consumption, prolonging the lifespan of sensor nodes, and supporting sustainable and eco-friendly agriculture practices.

Journal of Mechanical Engineering and Vibration, Volume:13 Issue: 1, 2023
19 to 32  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!