Numerical solution for solving magnetohydrodynamic (MHD) flow of nanofluid by least squares support vector regression
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
This paper introduces a new numerical solution based on the least squares support vector machine (LS-SVR) for solving nonlinear ordinary differential equations of high dimensionality. We apply the quasilinearization method to linearize the magnetohydrodynamic (MHD) flow of nanofluid around a stretching cylinder, thereby transforming it into a linear problem. We then utilize LS-SVR with fractional Hermite functions as basis functions to solve this problem over a semi-infinite interval. Our numerical results confirm the effectiveness of this approach.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Computational Mathematics and Computer Modeling with Applications, Volume:1 Issue: 2, Summer and Autumn 2022
Pages:
104 to 121
magiran.com/p2601156
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!