ارائه الگوی پیش بینی فرار مالیاتی اصناف مبتنی بر تکنیک داده کاوی

در این پژوهش با توجه به اهمیت موضوع و خلا پژوهش های پیشین، یک مدل پیش بینی فرار مالیاتی اصناف مبتنی بر تکنیک داده کاوی ارایه می گردد. داده های مورد تحلیل شامل بررسی 5600 پرونده مالیاتی کلیه اصناف دارای کد مالیاتی در استان قزوین طی سال های 93 تا 98 می باشد. پرونده مالیاتی مرتبط با اصناف در پنج گروه مالیاتی شامل گروه صنفی صاحبان دفاتر رسمی، گروه صنفی مشاورین املاک، گروه صنفی تالارهای پذیرایی، رستوان و مشاغل وابسته، گروه صنفی خدمات ارتباطی و گروه صنفی نمایشگاه و فروشگاه لوازم خودرویی و مشاغل وابسته می باشند. جهت مدل سازی از الگوی کلاس بندی درخت تصمیم استفاده گردید. نتایج نشان می دهد، مدل درخت تصمیم بر اساس داده های موجود، مدل مناسبی جهت پیش بینی محسوب می شود. معیار پوشش برابر 68 %، معیار کاپا برابر 0.612 بدست آمده است که عملکرد خوب مدل ساز را نشان می دهد. همچنین با استفاده از تکنیک Cross Validation صحت اعتبار مدل پیش بینی مورد آزمون قرار گرفت تا با اطمینان بیشتری درصد عملکرد مدل سازی تخمین زده شود. معیار صحت برابر 67.79%  نشان از قابلیت اطمینان مناسب جهت مدل پیش بینی می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در تدوین راهبردهای عملیاتی مبنی بر داده کاوی جهت  پیش بینی فرار مالیاتی اصناف در استان ها مورد بهره برداری قرار گیرد.