مقایسه مدل سازی دو بعدی غیرخطی داده های گرانی سنجی محدوده غربی آناتولی ترکیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم ژنتیک تک هدفه

مطالعه هندسه سنگ بستر در اکتشافات معدنی و نفتی جهت دستیابی به تصاویر دو بعدی از آن، مستلزم استفاده از محاسبات وارون غیرخطی است. الگوریتم های مورد استفاده در این مطالعه، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب NSGA-II و الگوریتم ژنتیک GA است که جهت محاسبات برآورد عمق مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب برای حل مسایلی با توابع هدف متعدد و عموما متعارض که از قابلیت توسعه و توانایی بالایی در حل مسایل چندهدفه نامقید برخوردار است. الگوریتم ژنتیک تک هدفه نیز قابلیت مدل سازی را دارد. در این مطالعه، جهت راستی آزمایی و صحت سنجی هر دو الگوریتم، از داده های تولیدشده توسط یک مدل مصنوعی پیچیده استفاده شد و برای بررسی دقیق تر عملکرد این الگوریتم ها از این داده ها در دو شرایط بدون نوفه و همراه با نوفه سفید گوسی تا 10 درصد مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل از مدل سازی توسط این الگوریتم ها تطابق قابل قبولی را با مدل اولیه ارایه داد به طوری که در الگوریتم NSGA-II پارامتر ریشه میانگین مربع خطا  (RMS) برای داده به دست آمده از داده اولیه مدل مصنوعی از 05/0 تا 35/0 میلی گال و در الگوریتم GA از 07/0 تا 52/0 میلی گال است. این پارامتر در الگوریتم NSGA-II برای مدل به دست آمده از مدل اولیه 4/72 متر و برای الگوریتم  GA از 8/93 متر بالا نرفت. با بررسی مدل سازی گرانی سنجی محدوده آناتولی در کشور ترکیه، نتایج به دست آمده برای هر دو الگوریتم با ایجاد شرایط مشابه از نظر تنظیم پارامتری و تعداد دفعات اجرای الگوریتم، نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II نسبت به الگوریتم GA  است.