پیش بینی کلاس حساسیت رمبندگی خاک های لسی با بکارگیری روش رگرسیون لجستیک رتبه ای، شمال شرق ایران

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مطالعه از روش رگرسیون لجستیک رتبه ای (OLR) برای پیش بینی رده حساسیت رمبندگی خاکهای لسی استفاده شده است. حساسیت رمبندگی (Is) خاک های لسی، یک پارامتر مهم در پیش بینی نحوه توزیع و تمرکز فروچاله های شبه کارستی در استان گلستان در شمال شرق ایران است. با انجام آزمون های تحکیم منفرد، تحت فشارهای مختلف، پارامترهای ضریب رمبندگی، زمان لازم برای 90٪ نشست ناشی از رمبندگی خاک ها (T90%) و وضعیت حساسیت رمبندگی خاکها به صورت تجربی، در62 نقطه از دشت گرگان تعیین گردید. با استفاده از برخی ویژگیهای فیزیکی شاخص خاکها (دانه بندی، تخلخل، رطوبت اولیه، بارش، آب و هوا، حد روانی، کربنات کلسیم، پوشش گیاهی و درجه اشباع) به روش غیر مستقیم و با استفاده از روش رگرسیون لجستیک رتبه ای و برنامه نویسی در نرم افزار R، میزان احتمال قرارگیری خاکها در کلاسهای با حساسیت رمبندگی چهارگانه شدید، نسبتا شدید، متوسط و کم در مدل پیشنهادی، با دقت بیش از 70٪ برآورد شده است. داده های تجربی بدست آمده از وضعیت کلاس حساسیت رمبندگی خاکهای رمبنده مناطق مشهد، سرخس و سمنان که به روش مستقیم اندازه گیری شده است، صحت کارکرد مدل پیشنهاد شده در این تحقیق را نشان داده است.

زبان:
فارسی
صفحات:
61 تا 73
لینک کوتاه:
magiran.com/p2632832 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!