ارزیابی شاخص های مختلف تمایز پوشش گیاهی و الگوریتم های پردازش تصویر برای تخمین بهره وری آب

درصد پوشش گیاهی از مهم‏ترین معیارهای ارزیابی، در بررسی اثرات توامان عوامل موثر در افزایش بهره‏ وری آب محسوب می‏شود. با توجه ‏به پیشرفت و دسترسی همگانی به دوربین‏های دیجیتال، استفاده از شاخص‏های تمایز در محدوده طیف مریی، پتانسیل قابل توجهی برای ‏محاسبه شاخص سطح برگ و میزان کلروفیل پوشش گیاهی فراهم می‏آورد. بنابراین در پژوهش حاضر، عملکرد ترکیب پنج شاخص گیاهی ‏تمایزدهنده با روش های مختلف آستانه گذاری خودکار در جداسازی پوشش گیاهی از پس زمینه تصویر برای گیاه چغندرقند بررسی گردید، که از ‏این تعداد، دو شاخص گیاهی تمایزدهنده برای نخستین بار معرفی شده است. نتایج نشان داد استفاده از شاخص جدید تفاضل ‏فزونی باند سبز ‏با فزونی باند آبی و الگوریتم آستانه گذاری ‏Riddler-Calvard‏ باعث شد صحت داده‏های محاسباتی به اندازه 54/29 درصد در مقایسه با ‏استفاده از شاخص قدیمی تفاضل فزونی باند سبز با فزونی باند ‏قرمز، افزایش پیداکند. در ادامه رابطه بین درصد پوشش گیاهی و عملکرد وزن ‏خشک گیاه بدست آمد، که تابع توانی بالاترین دقت داشت. روش آستانه گذاری ‏Riddler-Calvard‏ و شاخص جدید استخراج پوشش گیاهی ‏با 09/12 کیلوگرم خطا در برآورد عملکرد، بهترین روش و روش آستانه گذاری ‏Otsu‏ و شاخص تفاضل فزونی باند سبز با فزونی باند ‏قرمز با ‏‏25/41 کیلوگرم خطا در برآورد عملکرد، بدترین روش بود.‏