کنترل هوشمند بار- فرکانس در سیستم قدرت در حضور عدم قطعیت انرژی باد مبتنی بر الگوریتم نمونه برداری ابرمکعب لاتین و بهینه سازی ازدحام ذرات

در این مقاله، روشی به منظور کنترل بار-فرکانس در سیستم های قدرت در حضور عدم قطعیت باد ارایه می شود؛ بدین منظور، با اندازه گیری لحظه ای توان توربین بادی مبتنی بر سیگنال فازوری برخط، مدل دقیق فضای حالت شبکه در حضور منابع بادی پیاده سازی می شود. به منظور عملکرد بهینه پارامترهای کنترلی، با شناسایی متغیرهای تاثیرگذار فضای حالت تحت شرایط بهره برداری و نوسان توان، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و همچنین الگوریتم نمونه برداری ابرمکعب لاتین به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت واحدهای بادی مورد استفاده قرار گرفته است. طرح پیشنهادی، روشی برخط مبتنی بر سیگنال های اندازه گیری فازوری بوده به نحوی که در پنجره های زمانی مختلف، با ارزیابی دینامیک شبکه مبتنی بر طرح پیشنهادی ابرمکعب لاتین، پارامترهای کنترلی به روزرسانی می شوند. در نتایج شبیه سازی، حداکثر خطای کنترل کننده کلاسیک به ازای عدم قطعیت انرژی باد به میزان 3-10×7 بوده که به ازای کنترل کننده پیشنهادی این میزان به مقدار 3-10×5/1 به ازای تغییر بارهای 02/0 و 1/0 پریونیت کاهش یافته است. نتایج نشان دهنده عملکرد مطلوب کنترل کننده پیشنهادی به منظور میراسازی نوسان های توان در شبکه در حضور عدم قطعیت منابع اینورتری با اینرسی پایین بوده و می تواند از بروز خاموشی های بزرگ در سیستم قدرت جلوگیری کند.