پیشگویی ضریب تقسیم اکتانول-آب حشره کش های آلکالوئید کینولین با استفاده از توصیف کننده های مولکولی و روش رگرسیون خطی چند متغیره

آلکالوییدهای کینولین و مشتقات آنها کاربردهای پزشکی و کشاورزی گسترده ای دارند. در این تحقیق  از رابطه کمی ساختار-خاصیت (QSPR) برای پیش بینی ضریب تقسیم اکتانول-آب 76 مشتق آلکالویید کینولین کمپتوتسین (CPT) به عنوان حشره کش با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و روش رگرسیون خطی چند متغیره برگشتی و توصیف کننده های مولکولی استفاده شده است. برای رسم ساختار شیمیایی  ترکیبات مورد مطالعه از نرم افزار گوس ویواستفاده شد. بهینه سازی هندسی ترکیبات توسط نرم افزار گوسین 09 با استفاده از نظریه تابعی چگالی B3YLP  با مجموعه پایه G(d,p) 311-6  انجام شد. برای هر یک از ساختارهای بهینه شده توصیف کننده های مولکولی توسط نرم افزار دراگون محاسبه گردید. به منظور کاهش و انتخاب بهترین توصیف کننده ها از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. همبستگی بین توصیف کننده ها در بهترین مدل با استفاده از ضریب پیرسون  و ضریب نفوذ پذیری  انجام پذیرفت. برای ارزیابی توانایی پیش بینی مدل از انواع مختلف اعتبار سنجی داخلی ، خارجی و ضرایب آماری بهره گرفته شده است. بهترین مدل QSPR با مقدار مجذور ضریب همبستگی  901/0=R2 ، مجذور ضریب همبستگی اعتبار سنجی تقاطعی یکی بیرون   919 /0= Q2LOO   ،  و ریشه میانگین مربع خطا 706/0=RMSE به دست آمده است. نتایج نشان داد ضرایب آماری و اعتبارسنجی مدل خطی ساخته شده رضایت بخش است و لگاریتم ضریب تقسیم اکتانول-آب مشتقات مورد مطالعه تحت تاثیر توصیف کننده خود همبستگی دو بعدی (ATS8e) است. این اطلاعات می تواند برای طراحی مشتقات جدید آلکالویید کینولین کمپتوتسین (CPT) به عنوان حشره کش مورد استفاده قرار گیرد.