Linear QSAR study of Sulfonamide drugs using by imperialist competitive algorithm

Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)

Multiple linear regression (MLR) as modeling tools and Imperialist Competitive Algorithm (ICA) as optimization techniques were employed to choose the best set of descriptors for linear -log(IC50) (the empirical negative logarithm half maximal inhibitory concentration) prediction of the Sulfonamide derivatives. A high predictive ability was observed for the MLR-ICA model with the best number of empires/ imperialists (nEmp=20) and (nEmp=60) with root mean sum square errors (RMSE) of 0.03375 and 0.036665 in gas phase and in solvent, respectively. The results obtained using the MLR-ICA method indicated that the activity of the derivatives of Sulfonamide depends on different parameters such as HVcpx, RDF090u, E1v, Wap, R5e, Mor15v, MPC08, RDF115p descriptors in the gas phase and including RDCHI,MATS1v, RDF115v, RDF080v, D/Dr06, piPC05,BEHp6 and G3m descriptors in the solvent phase. It was concluded that simultaneous utilization of MLR-ICA method can lead to a more comprehensive understanding of the relation between physico-chemical, structural or theoretical molecular descriptors of drugs to their biological activities and facilitate designing of new drugs.

International Journal Of Bio-Inorganic Hybrid Nanomaterials, Volume:11 Issue: 4, Winter 2022
163 to 171  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!