Using a New Strategy in Imperialist Competitive Algorithm to Solve Multi‑objective Problems (WSICA)

Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
The imperialist competitive algorithm (ICA) is developed based on the socio-political process of imperialist competitions. It is an efficient approach for single-objective optimization problems. However, this algorithm fails to optimize multi-objective problems (MPOs) with conflicting objectives. This paper presents a modification of the ICA to different multi-objective problems. To improve the algorithm performance and adapt to the characteristics of MOPs, the Sigma method was used to establish the initial empires, the weighted sum approach (WSum) was employed for empire competition, and an adaptive elimination approach was used for external archiving strategy. the results indicated that the suggested algorithm had a higher performance compared to other algorithms based on diversity and convergence characteristics.
Journal of Algorithms and Computation, Volume:55 Issue: 1, Jun 2023
141 to 183  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!