ارائه مدلی برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به ملانوم بر اساس الگوریتم های داده کاوی

ملانوم جزء شایعترین سرطان تشخیصی و دومین علت مرگ ناشی از سرطان در میان افراد است. تعداد مبتلایان به آن در حال افزایش است. ملانوم، نادرترین و بدخیم ترین نوع سرطان پوست است.در شرایط پیشرفته توانایی انتشار به ارگانهای داخلی را دارد و میتواند منجر به مرگ شود. طبق برآوردهای انجمن سرطان آمریکا برای ملانوم در ایالاتمتحده برای سال 2022 عبارتاند از: حدود 99،780 ز افراد مبتلابه ملانوم تشخیص داده شدند و حدود 7،650 نفر در اثر ملانوم جان خود را از دست میدهند. لذا هدف از این مطالعه، طراحی بهبود دقت الگوریتم برای پیش بینی بقای این بیماران است.

 روش حاضر کاربردی، توصیفی- تحلیلی و گذشتهنگر است. جامعه پژوهش را بیماران مبتلابه سرطان ملانوم پایگاه داده مرکز تحقیقات کشوری سرطان دانشگاه شهید بهشتی) 1387 تا 1391 (که تا 5 سال مورد پیگیری قرارگرفته بودند، تشکیل داده است. مدل پیشبینی بقای ملانوم بر اساس شاخص های ارزیابی الگوریتم های داده کاوی انتخاب شد.

الگوریتم های شبکه عصبی، بیز ساده، شبکه بیزی، ترکیب درخت تصمیم گیری با بیز ساده، رگرسیون لجستیک، J48 ، ID3 بهعنوان مدل های استفاده شده ی پایگاه داده کشور انتخاب شدند . عملکرد شبکه عصبی در همه شاخصهای ارزیابی ازلحاظ آماری نسبت به سایر الگوریتم های منتخب بالاتر بود.

نتایج مطالعه حاضر نشان داد که شبکه عصبی با مقدار 97 / 0 ازلحاظ دقت پیش بینی عملکرد بهینه دارد. بنابراین مدل پیش بینی کننده بقای ملانوم، هم ازلحاظ قدرت تمایز و هم ازلحاظ پایایی، عملکرد بهتری از خود نشان داد؛ بنابراین، این الگوریتم به عنوان مدل پیش بینی بقای ملانوم پیشنهاد شد