بهبود توازن بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه سریع (R-SFLA)

امروزه رایانش ابری به علت ارایه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالش های متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالش ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گره های پردازشی، به منظور استفاده بهینه از منابع و صرف کمترین زمان جهت پاسخ به درخواست کاربر است. روش های متعددی در خصوص برقراری توازن بار پیشنهاد شده اند که یکی از آن ها، الگوریتم جهش قورباغه است که پویا، تکاملی و الهام گرفته از طبیعت می باشد. در این مقاله، بهبودی بر الگوریتم جهش قورباغه پیشنهاد شده است که باعث همگرایی سریع و بستن راه حلقه تکرار تکامل معیوب قورباغه ها، می گردد. جهت ارزیابی، الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته پیشنهادی R-SFLA و الگوریتم SFLA و الگوریتم ASFLA در شبیه ساز کلودسیم تحت شرایط یکسان، مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج به دست آمده از آزمایشات، بیانگر آن است که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر، از نظر هزینه کلی اجرا، زمان پاسخ و درجه توازن بار، کاراتر عمل نموده است.