ptimal Allocation of Orders in the Online Load Distribution and Load Balancing of Assembly Lines

Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:

Proper assembly line planning is one of the challenges production managers face at the tactical level. Failing to apply a secure way of assembly line balancing can cause various complications and problems for the production system. Using the conventional methods for balancing the assembly line cannot balance the load distribution of orders. Online load balancing algorithms can reduce these complications. Old Bachelor Acceptance - Robin Hood (OBA-RH) approach is an effective way for online load distribution. This study aims to evaluate and select a method of order allocation based on the OBA-RH algorithm. Johnson, Palmer, and the meta-heuristic algorithm of annealing are the three allocation approaches studied in this paper, using the data obtained from the production line of polymer films, Plate Company, Iran. The results of the study indicate that Johnson's algorithm and the OBA-RH algorithm offer the best outcome in minimizing system loads.

Language:
Persian
Published:
Engineering Management and Soft Computing, Volume:7 Issue: 1, 2021
Pages:
153 to 173
magiran.com/p2646178  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!