Predicting Hydration Enthalpy of Low Molecular Weight Organic Molecules using COSMO-SAC Modeling

Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)

COSMO-SAC modeling is a reliable method to determine the activity coefficient of the mixtures and is used to predict low molecular weight organic materials hydration enthalpy. A dataset of 96 organic molecules’ activity coefficients in the different solvents (water, ethanol, methanol, toluene, and benzene) mixtures have been obtained in full range composition with COSMO-SAC. The created database has been merged with the FreeSolv dataset to include the hydration enthalpy of these materials as input of machine learning training besides the Van der Waals diameter, other important molecular descriptive. The support vector regressor, random forest regressor, and gradient boosting decision tree regressor have been used for data training and prediction of hydration enthalpy of the organic and pharmaceutical materials. Variation of training and testing rates is most effective parameter in the prediction of enthalpy of hydration. The random forest regression is the most accurate method in the prediction of the enthalpy of hydration with 1.5 % RMSD with a train: test ratio of 0.25:0.75 between the studied methods.

Chemical Review and Letters, Volume:6 Issue: 1, Winter 2023
86 to 94  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!