پیش بینی فرار مالیاتی مودیان حقوقی با تاکید بر مولفه های اقتصادی، مودیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
دولت ها برای انجام وظایف عمومی خود نیاز به منابع مالی باثبات و مطمین دارند و از دیرباز مالیات، یکی از مهمترین منابع تامین مالی دولتها برای انجام وظایفشان بوده است. جلوگیری یا کاهش میزان فرار مالیاتی طی سالیان اخیر از دغدغه های مهم دولتها در عرصه اقتصادی بوده است. در این پژوهش مقوله فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی و با تمرکز بر مجموعهای متشکل از 57 شاخص مالی و غیرمالی در سطح کلان اقتصادی، مودیان و حسابرسان مالیاتی، در نمونه ای شامل 978 پرونده مودیان حقوقی اداره کل امور مالیاتی مازندران برای سالهای 1391 تا 1398 مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش به منظور استخراج ویژگیهای تاثیرگذار، از الگوریتم های بهینه سازی سینوس کسینوس و گرگ خاکستری و جهت مدلسازی فرار مالیاتی و آزمون ویژگیها، از الگوریتمهای درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. براساس نتایج حاصله، الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس به همراه پیش بینی کننده درخت تصمیم، مقدار خطای کمتری را نسبت به سایر مدلها دارا بوده و مدلی دقیقتر جهت پیشبینی فرار مالیاتی ارایه میدهد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.