پیش بینی فرار مالیاتی مودیان حقوقی با تاکید بر مولفه های اقتصادی، مودیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی

دولت ها برای انجام وظایف عمومی خود نیاز به منابع مالی باثبات و مطمین دارند و از دیرباز مالیات، یکی از مهمترین منابع تامین مالی دولت‏ها برای انجام وظایف‏شان بوده است. جلوگیری یا کاهش میزان فرار مالیاتی طی سالیان اخیر از دغدغه‏ های مهم دولت‏ها در عرصه اقتصادی بوده است. در این پژوهش مقوله فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی و با تمرکز بر مجموعه‏ای متشکل از 57 شاخص‏ مالی و غیرمالی در سطح کلان اقتصادی، مودیان و حسابرسان مالیاتی، در نمونه‏ ای شامل 978 پرونده مودیان حقوقی اداره کل امور مالیاتی مازندران برای سال‏های 1391 تا 1398 مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش به منظور استخراج ویژگی‏های تاثیرگذار، از الگوریتم‏ های بهینه سازی سینوس کسینوس و گرگ خاکستری و جهت مدلسازی فرار مالیاتی و آزمون ویژگی‏ها، از الگوریتم‏های درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. براساس نتایج حاصله، الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس به همراه پیش بینی‏ کننده درخت تصمیم، مقدار خطای کمتری را نسبت به سایر مدل‏ها دارا بوده و مدلی دقیق‏تر جهت پیش‏بینی فرار مالیاتی ارایه می‏دهد.