انتخاب برای حسابرسی مالیاتی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

با تصویب قانون مالیات های مستقیم در سال 1394 و اصلاح ماده 97 آن، سازمان امور مالیاتی کشور مکلف است اظهارنامه مالیاتی تسلیمی اشخاصی که شروع سال مالی آنها از 27/05/1397 و به بعد می باشد را بپذیرد و صرفا تعدادی از آنها را براساس شاخص های ریسک انتخاب و مورد حسابرسی قرار دهد. یکی از روش های تعیین مودیان پرریسک مالیاتی استفاده از روش های داده کاوی می باشد که به موجب آن می توان براساس اطلاعات هر مودی، مودیان پرریسک را تعیین نمود. در این تحقیق، اطلاعات اظهارنامه های مالیاتی اشخاص حقوقی از سال 1393 تا 1395 برای ارزیابی ریسک مورداستفاده قرار گرفته است. الگوریتم های مورد استفاده در این پژوهش، روش های دسته بندی ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، درخت تصمیم و نزدیک ترین همسایه بوده است. نتایج پژوهش موید آن است که الگوریتم شبکه عصبی به عنوان بهترین الگوریتم برای برآورد ریسک اظهارنامه، معرفی می شود.