فناوری های هوش مصنوعی در حوزه سلامت: کاربردها و چالش ها با افق آینده

با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اثرات مثبت آن بر بهبود شاخص های بهداشتی و درمانی افزایش یافته است. این تحقیق به بررسی نقش هوش مصنوعی، به ویژه بر پایه یادگیری ماشینی، در بهینه سازی فرآیندها و روندهای مراقبتی می پردازد.

این مطالعه به عنوان یک مرور توصیفی طراحی شده است. برای این منظور، جستجوی گسترده ای در پایگاه های معتبر علمی از جمله Pubmed، Web of Science، و Scopus صورت گرفته است. جستجو با استفاده از معادل انگلیسی کلیدواژه هایی مانند «اینترنت اشیاء پزشکی»، تلفیق هوش مصنوعی با «مولکول های زیستی»، «دیابت»، «سرطان»، و «جراحی رباتیک» انجام شده است. مقالات یافت شده در حدود 92 مقاله بودنده است که 40 مقاله مرتبط با پژوهش انتخاب شد.

این مطالعه نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، شامل تشخیص بیماری، پیش بینی های بالینی، مدیریت بهتر بیمارستان ها و بهینه سازی منابع، رو به افزایش است این روند به افزایش کارایی و ارتقای کیفیت خدمات بهداشتی منجر می شود، بااین حال، چالش هایی نیز وجود دارد.

فناوری های هوش مصنوعی به عنوان نقاط عطف فناورانه در حوزه سلامت شناخته شده اند که نه تنها به اصلاح و بهبود فرآیندهای درمانی کمک می کنند، بلکه در زمینه هایی مانند نظارت بر علایم حیاتی و جراحی نیز موثرند. با وجود چالش هایی مانند ناهمگونی و مدیریت داده ها، توانایی این فناوری ها در پیش بینی بیماری ها چشم انداز مراقبت های بهداشتی را تغییر داده است. موفقیت در این زمینه نیازمند رویکردهای چند رشته ای، آینده نگر و استراتژی های خردمندانه است.