مدلسازی LSTM و بهینه سازی مدل رشد گیاهچه برنج (. Oryza sativa L) در محیط کنترل هوشمند

به منظور مدلسازی و بهینهسازی الگوی رشد گیاهچه برنج، یک اتاقک رشد هوشمند در سال 1399 طراحی و آزمایشی در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در ماه های اسفند، فروردین و اردیبهشت سال 1400 - 1399 انجام شد. ورودیهای مدل شامل تشعشع، دما، دی اکسید کربن و اسیدیته خاک بودند. این عوامل رشد در دو سطح محیطی و افزایشی مورد مطالعه قرار گرفتند. خروجیهای مدل شامل ارتفاع گیاهچه، طول ریشه، محتوای کلروفیل، CGR ، RGR ، تعداد برگ و وزن خشک اندام هوایی بودند. رشد گیاهچه برنج با استفاده از شبکه های عصبی LSTM مدلسازی و با روش بیزین بهینهسازی شد. بر اساس نتایج حاصل از اجرای آزمایش بهترین تنظیم پارامتر در دوره 100 با نرخ یادگیری 0.001 و تعداد 500 تکرار به دست آمد. همچنین برای بهترین عملکرد بدست آمده در طی آموزش مدل، RMSE برابر 0.2884 بود.