یک مدل مارکوف پنهان چند لایه برای تشخیص تقلب در زمان واقعی در معاملات مالی الکترونیکی

مدلهای پنهان مارکوف چند لایه برای تشخیص و پیشگیری از تقلب در زمان واقعی و در HMM تشخیص الگو، ترمودینامیک و مکانیک آماری و غیره استفاده شدهاند .یک و تراکنش پول (PAYSIM) عین حال کاهش شدید تعداد مثبت و منفی کاذب در این کار پیشنهاد و اجرا شده است .این مطالعه از شبیهساز پرداخت مجموعه داده ها استفاده میکند و بر کاهش بهینهسازی پارامتر و زمانهای تشخیص مدلهای پیشنهادی با استفاده از یک الگوریتم ، (MMT) موبایل ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات تمرکز میکند. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که برای حالتهای ، Baum-Welch ترکیبی متشکل از الگوریتمهای یادآوری) 0.965 و ،) MMT و PAYSIM پنهان اعداد مختلف، مدل پیشنهادی ما از نظر دقت)به ترتیب 0.984 و 0.986 برای مجموعه داده های به ترتیب 0.974 و 0.978 برای مجموعه داده های (F بهترتیب بهتر عمل میکند(. و امتیازات 1 ، MMT و PAYSIM 0.971 برای مجموعه داده های در مقایسه با رویکرد موجود.) MMT وPAYSIM