طراحی و ساخت یک مکانیزم گفت وگو مناسب روبو خیمه شب باز با قابلیت یادگیری عمیق

هدف از این پژوهش، طراحی و ساخت یک مکانیزم گفتوگو بر مبنای متنکاوی و پردازش زبان طبیعی بر روی یک روبو خیمه شب باز با قابلیت یادگیری عمیق گفت وگو با رویکرد استدلال عمیق است. عروسک های خیمه شب باز یکی از قدیمی ترین عروسک ها در حوزه تعامل با مخاطبین است که به صورت مستقیم توسط یک گرداننده کنترل می شود. با توجه به پیشرفت های بیان شده در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، می توان شرایطی را فراهم کرد که وابستگی عروسک های خیمه شب باز به گرداننده کاهش یابد و با هوشمندی با مخاطبین ارتباط برقرار کند. این ربات، با تشخیص گفتار فارسی مخاطب، یک پاسخ مناسب برای پرسش تعیین می کند و به صورت صوتی و با زبان فارسی پخش می کند. اهمیت این موضوع در ایجاد مکانیزم گفت وگو مناسب است. این مکانیزم، یک الگوریتم یادگیری عمیق است که با تشخیص سوال مطرح شده توسط کاربر، یک مجموعه احتمالات از دسته بندی های قرارگرفته در مجموعه داده ربات ارایه می دهد و با در نظر گرفتن بالاترین احتمال، دسته موردنظر که پرسش کاربر در آن قرار می گیرد مشخص می شود و از بین پاسخ هایی که برای آن دسته سوال در نظر گرفته شده است، یک پاسخ به صورت تصادفی انتخاب می گردد. علاوه براین، مکانیزم گفت وگو روبو خیمه شب باز دارای چند بخش ساده شرطی است که می تواند به سوالات تکراری یا نامفهوم پاسخ مناسبی ارایه دهد.