ارائه مدل جدید نهان کاوی هوشمند تصویر مبتنی بر شبکه عصبی MLP

پیشرفت روزافزون مخابرات، انتقال امن را به یکی از مهم ترین مسایل امروزه تبدیل کرده است. از آنجا که در تصویر ظرفیت پنهان شدن بالایی وجود دارد استفاده از پنهان نگاری تصویر نسبت به سایر روش های پنهان نگاری بسیار مرسوم تر است. در این مقاله از روش پنهان نگاری به روش تبدیل موجک استفاده شده که نتایج نشان می دهد این روش از مقاومت بالایی بهره می برد. و برای تحلیل تصاویر پنهان شده به روش تبدیل موجک الگوریتمی با استفاده از ویژگی های ماتریس  (GLCM) و بردارهای هم رخدادی (DCL) ارایه شده است. پس از بررسی این  مقادیر در تصاویر اصلی و کاور، ویژگی های متفاوت بین این تصاویر استخراج و برای آموزش شبکه عصبی چندلایه  (MLP) استفاده می شوند. مرحله طبقه بندی با استفاده از لایه های این شبکه عصبی انجام شده و الگوریتم پیشنهادی برای پایگاه داده 200 تصویر استاندارد (Casia-Iris)  تست شده است. دقت آشکارسازی %90 تصاویر پنهان شده در روش پیشنهادی برتری این روش نهان کاوی در برابر سایر روش ها را نشان می دهد.