Application of Kalman Filter for Parameter Estimation of Doubly-Fed Induction Generators in Wind Turbine Systems

Author(s):

M. R. Alizadeh Pahlavani , Morteza Hadipour * , Hassan Meyar Naimi

Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:

In This paper presents a method for state estimation in doubly fed induction generators (DFIGs) using an Extended Kalman Filter and Unscented Kalman Filter. In this work, the conventional nonlinear state space model of a DFIG is augmented with different modes of estimates by using two methods (EKF and UKF) in order to estimate generator parameters such as rotor angle deviation, rotor speed, rotor position and etc. The effectiveness of this method is tested using MATLAB/Simulink.

Keywords:

Doubly-fed induction generator , estimation , Extended Kalman Filter

Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Energy Management, Volume:12 Issue: 2, Jun 2023
Page:
3
magiran.com/p2674260  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information