کارایی روش های مختلف تهیه نقشه کاربری/پوشش اراضی در حوضه آبخیز معرف کسیلیان

در راستای مطالعه کاربری و پوشش زمین، فناوری سنجش از دور به عنوان منشا تولیدی اطلاعات مکانی و ابزارهای مناسبی که دارد، مورد استقبال بسیاری از پژوهشگران قرار گرفت که دقت و صحت این نقشه ها اعتبار و قابلیت کارایی آن ها را نشان می دهد. هدف از انجام تحقیق حاضر، ارزیابی و مقایسه صحت تهیه نقشه کاربری اراضی به دو روش سنجش از دور و یک روش تفسیر چشمی تصاویر Google Earth در حوضه آبخیز معرف کسیلیان است. در تحقیق حاضر پس از برداشت نمونه های تعلیمی با استفاده از نرم افزار Google Earth و پیاده سازی روی تصویر 9 Landsat مربوط به سال 2021، طبقه بندی تصاویر در نرم افزار ENVI انجام شده و نقشه کاربری اراضی بر اساس نمونه های آموزشی و روش های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان تهیه شد. در روش تفسیر چشمی تمام کاربری ها در تصاویر Google Earth به صورت دستی رقومی شد و نقشه کاربری اراضی به دست آمد. سپس صحت سنجی نقشه برای هر سه روش صورت گرفت و نتایج نشان داد نقشه حاصل از تفسیر چشمی تصاویر Google Earth با صحت کلی و ضریب Kappa 100 درصد نسبت به روش های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی به ترتیب 6/87 و 2/88 درصد و ضریب Kappa به ترتیب 76 و 8/77 درصد، به واقعیت زمینی نزدیک تر بود. با این حال به دلیل زمان بر بودن روش تفسیر چشمی به ویژه برای آبخیزهای بزرگ و صحت قابل قبول روش های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان، پیشنهاد می شود که به ویژه در آبخیزهای بزرگ برای تهیه نقشه کاربری اراضی از روش های نوین استفاده شود.