پیش بینی نشانه های افسردگی بر اساس طلاق عاطفی و اعتقادات معنوی در دانشجویان متاهل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

معنویت از موثرترین تکیه  گاه  های روانی به شمار می  رود و در شرایط خاص نیز با فراهم سازی تکیه  گاه  های تبیینی، فرد را از تعلیق و بی  معنایی نجات می بخشد. هدف از انجام پژوهش حاضر؛ پیش بینی نشانه های افسردگی بر اساس طلاق عاطفی و اعتقادات مذهبی در دانشجویان متاهل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بود.

جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان متاهل دانشگاه آزاد اسلامی شهر اهواز در سال تحصیلی 1401-1400 بودند که به روش نمونه گیری در دسترس تعداد 301 دانشجوی متاهل بعنوان نمونه انتخاب شدند. روش تحقیق توصیفی- همبستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بود. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های نشانه های افسردگی بک، طلاق عاطفی، و اعتقادات مذهبی، استفاده شد. برای تحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون به روش گام به گام و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد.

نتایج نشان داد بین طلاق عاطفی و نشانه های افسردگی رابطه مثبت و معنادار؛ بین اعتقادات مذهبی درونی و نشانه های افسردگی رابطه منفی و معنادار و بین اعتقادات مذهبی بیرونی و نشانه های افسردگی رابطه مثبت و معنادار وجود داشت (0.01<p). همچنین، بین طلاق عاطفی و اعتقادات مذهبی درونی و بیرونی با نشانه های افسردگی در دانشجویان متاهل رابطه چندگانه وجود داشت (0.01<p). نتایج شبکه عصبی مصنوعی نیز نشان داد، طلاق عاطفی بیشترین رابطه را با نشانه های افسردگی دانشجویان متاهل داشته است و بعد از آن اعتقادات مذهبی بیرونی و اعتقادات مذهبی درونی در مراحل بعدی قرار دارند.

نتایج پژوهش حاضر بیانگر آن بود که شبکه عصبی مصنوعی، برآورد مناسبی در پیش  بینی نشانه های افسردگی بر اساس طلاق عاطفی و اعتقادات معنوی در دانشجویان متاهل داشت. نتایج به دست آمده بر لزوم توجه بیشتر به پیوند روابط زناشویی و بهبود طلاق عاطفی و افسردگی را نشانگر می باشد.