استفاده از تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی به منظور ارزیابی ظرفیت پذیری مزارع بادی در شبکه توزیع در حضور استراتژی های مدیریت انرژی شبکه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
نگرانی های زیست محیطی استفاده از سوخت های فسیلی و منافع مالی دولت ها، لزوم نصب نیروگاه های تجدیدپذیر در شبکه توزیع را افزایش داده است. به منظور استفاده حداکثری از این منابع، محاسبه ظرفیت پذیری شبکه نیاز است. ظرفیت پذیری شبکه توزیع، حداکثر میزان تولید منابع تولید پراکنده، با توجه به قیود بهره برداری است. مزارع بادی، ازجمله منابع تجدیدپذیر کاربردی در شبکه قدرت است که عدم قطعیت های بهره برداری از شبکه را تشدید می کند. در این مقاله از تیوری تصمیم گیری مبتنی بر شکاف اطلاعاتی برای مدل سازی عدم قطعیت توان خروجی مزارع بادی و بار شبکه استفاده می شود و چون مطالعه از دیدگاه بهره برداری است، پارامتر های غیرقطعی به صورت روزانه و برای 24 ساعت شبانه روز مدل سازی می گردند؛ سپس مقدار ظرفیت پذیری روزانه شبکه معرفی می شود. در این پژوهش مکان نصب مزارع بادی ثابت در نظر گرفته می شود و به منظور افزایش ظرفیت پذیری، از استراتژی های مدیریت انرژی شبکه استفاده می گردد. این استراتژی ها شامل جبران سازهای استاتیکی توان راکتیو، بازآرایی شبکه و کنترل کننده های ضریب توان است. صحت و دقت مدل سازی پیشنهادی بر روی شبکه 33 شینIEEE مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان داده اند که با ترکیب بهره برداری از هر سه استراتژی، افزایش ظرفیت پذیری شبکه همراه با افزایش شعاع عدم قطعیت رخ می دهد. کاربرد این مدل سازی در محاسبه سریع، دقیق و به دور از خطر ظرفیت پذیری است.
زبان:
فارسی
صفحات:
62 تا 77
لینک کوتاه:
magiran.com/p2678935 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!