ارایه یک مدل بهینه سازی تک هدفه برای تعیین میزان قابلیت اعتماد اجزای یک سیستم منسجم

نویسنده:

الهام بصیری*

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
هدف

در این مقاله، مقدار مورد نیاز برای افزایش قابلیت اعتماد اجزای یک سیستم منسجم تعیین شده است، به گونه ای که هزینه حاصل از این افزایش به حداقل برسد و قابلیت اعتماد کل سیستم از مقدار از پیش تعیین شده ای کم تر نشود.

روش شناسی پژوهش:

 در این پژوهش، بعد از معرفی توابع هدف و محدودیت در مساله بهینه سازی، روش لاگرانژ مورد استفاده قرار می گیرد و سپس با ارایه یک الگوریتم مساله حل می شود. در این مقاله، چند تابع هزینه در نظر گرفته می شوند و در ادامه نتایج در حالت کلی برای یک سیستم منسجم و سپس برای دو حالت خاص سیستم های سری-موازی و موازی-سری ارایه می شوند.

یافته ها

در این مقاله، دو مثال عددی بیان و حل می شوند. در مثال اول یک سیستم شبکه پل مورد ارزیابی قرار می گیرد و در مثال دوم یک سیستم سری-موازی مورد مطالعه قرار می گیرد. در هر دو مثال، مقادیر مورد نیاز برای افزایش قابلیت اعتماد اجزای سیستم تعیین می شوند.

اصالت/ارزش افزوده علمی: 

در این پژوهش، با استفاده از یک مدل ریاضی و محاسبات عددی با کمک نرم افزار R، مساله بهینه سازی برای یک سیستم منسجم بررسی می شود.

کلیدواژگان:

روش لاگرانژ ، سیستم منسجم ، قابلیت اعتماد

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه تصمیم گیری و تحقیق در عملیات، سال هشتم شماره 4 (زمستان 1402)
صفحات:
906 تا 916
لینک کوتاه:
magiran.com/p2683036 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information