تهیه نقشه مناطق مستعد وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل های آماری و یادگیری ماشین (مطالعه موردی: کشور اتریش)

زمین لغزش یکی از شایع ترین مخاطرات طبیعی در سرتاسر جهان است. شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش یکی از روش هایی است که می توان از آن برای پیش بینی و کاهش خسارات احتمالی ناشی از زمین لغزش بهره برد. هدف از این پژوهش تهیه نقشه مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در کشور اتریش با استفاده از مدل های آزمون آماری T و جنگل تصادفی است. در این پژوهش، 9 معیار موثر در وقوع زمین لغزش مورد بررسی قرار گرفت که عبارت اند از: ارتفاع، شیب، جهت شیب، فاصله تا آبراهه ها، فاصله تا گسل، فاصله تا راه، پوشش زمین، لیتولوژی و بارش. در مدل آزمون آماری T ابتدا با استفاده از آزمون T وزن هر یک از معیارها محاسبه شد و در ادامه با استفاده از روش جمع وزنی ساده، لایه های معیار و وزن هر یک از آن ها با یکدیگر تلفیق شد و بر این اساس، نقشه مناطق مستعد وقوع زمین لغزش به دست آمد. در مدل جنگل تصادفی، یادگیری بر اساس درختان متعدد تصمیم گیر انجام شد و بر پایه نقاط وقوع زمین لغزش و نقشه لایه های معیار، وزن نسبی هر یک از لایه ها محاسبه شد. در نهایت نقشه مناطق مستعد وقوع زمین لغزش تهیه شد. به منظور مقایسه دو مدل با یکدیگر، منحنی مشخصه عملکرد نسبی و سطح زیر منحنی به کار رفت. بر این اساس، مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی 0/893 عملکرد نسبتا بهتری را نسبت به مدل آزمون آماری T با سطح زیر منحنی 0/852 ارایه داد. بررسی اهمیت معیارهای مختلف نشان داد معیارهای شیب و بارش در هر دو مدل از بیشترین اهمیت در وقوع زمین لغزش برخوردارند. بر اساس نتایج به دست آمده، هر دو مدل از مزیت های منحصربه فردی در تهیه نقشه مناطق مستعد وقوع زمین لغزش برخوردارند؛ به طوری که صحت بیشتر مدل جنگل تصادفی، و امکان وزن دهی به معیارها و زیرمعیارها در مدل آزمون آماری T، باعث می شود تا هر دو مدل در این زمینه دارای جنبه کاربردی باشند.