شناسایی پیشایندها و پسایندهای کاربرد هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازاریابی با رویکرد ترکیبی: تحلیل کتاب سنجی و فراترکیب

استفاده روز افزون از سیستم ها و برنامه های هوش مصنوعی در صنایع و بخش های مختلف شرکت ها، منجر به رقابت تنگاتنگ بین واحدها و فراهم سازی فرصت های متنوعی برای فرآیند بازاریابی شده است. با این حال، تحقیقات در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازاریابی پراکنده بوده است و نیاز به یک پژوهش جامع در زمینه روند تحقیقات گذشته و پیش روی این موضوع وجود دارد. مطالعه ی حاضر با هدف تدوین برنامه بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد ترکیبی و با استفاده از تحلیل شبکه ی کتاب سنجی پیشینه ی تحقیقاتی موجود منتشر شده بین سال های 2010 تا 2022 و استراتژی فراترکیب انجام شده است. مرور جامع 115 مقاله به شناسایی عملکرد کنشگران علمی مانند مناسب ترین نویسندگان و مناسب ترین منابع کمک کرده است. علاوه براین، تحلیل هم نویسندگی و هم رخدادی با استفاده از نرم افزار VOSviewer، شبکه ی مفهومی و عقلانی را پیشنهاد نموده است. با به کارگیری روش فراترکیب برای بررسی ابعاد برنامه بازریابی مبتنی بر هوش مصنوعی تعداد 59 مقاله مورد بررسی قرار گرفت که در بین مقالات مورد بررسی، بیشترین درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل محصول/ مصرف کننده (38%) و کمترین درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل قیمت/ هزینه (14%) می باشد. بر اساس نتایج مطالعه فراترکیب انجام گرفته جهت تدوین برنامه بازاریابی، می توان از هوش مصنوعی مکانیکی برای استانداردسازی، از هوش مصنوعی فکری برای شخصی سازی و از هوش مصنوعی احساسی برای رابطه سازی استفاده کرد. برای بررسی پیشایندها و پسایندهای استفاده از هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازریابی تعداد 34 مقاله مورد بررسی قرار گرفت که پیشایندها شامل عوامل تکنولوژیکی، سازمانی، محیطی، رفتاری و فردی و پسایندها شامل تجربه مشتری، مدیریت سفر مشتری، سودآوری، مزیت رقابتی، رضایت مشتری، وفاداری مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، درگیری مشتری می باشند.