مقایسه برآوردهای تبخیرتعرق مرجع روزانه با روش های داده کاوی و سامانه نیاز آبی گیاهان در استان البرز

تبخیرتعرق مرجع (ET0) عامل مهمی در تعیین نیاز آبی و برنامه ریزی آبیاری گیاهان است و برای تخمین آن،، معمولا از روش نسبتا دقیق پنمن مانتیث فایو 56، استفاده می شود. هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)، جنگل تصادفی (RF) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تخمین مقدار ET0 روزانه دراستان البرز است. در این پژوهش از داده های ده ساله (1389 تا 1399) پنج ایستگاه سینوپتیک استان شامل (مشکین دشت، هشتگرد، اشتهارد، طالقان و کرج) استفاده شد و نتایج حاصل با داده های سامانه نیازآبی گیاهان مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآورد مقدار ET0 روزانه به روش ANN بر اساس برآوردهای سامانه پیشنهادی، دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها دارد. در ایستگاه مشکین دشت، مقادیر آماره های EF و NRMSE در روش ANN برای هر دو مرحله آموزش و آزمون به ترتیب برابر با 96/0 و 11/0، و در روش RF به ترتیب برای آموزش برابر با 96/0 و 11/0، و برای آزمون برابر با 95/0، و 12/0 به دست آمد. در ایستگاه کرج، مقادیر آماره های EF و NRMSE در روش ANNs به ترتیب برای آموزش برابر با 96/0 و 11/0، و برای آزمون برابر با 95/0، و 12/0، و در روش RF برای آموزش به ترتیب برابر با 96/0 و 12/0، و برای آزمون برابر با 95/0، و 13/0 به-دست آمد. با توجه به بالا بودن دقت تخمین مقدار ET0 روزانه به روش های ANNs و RF می توان این دو روش را جهت تخمین ET0 روزانه برای استان البرز توصیه کرد.