بخش بندی توام با تصحیح تغییرات روشنایی تصاویر رنگی چهره جهت کاربرد در آنالیز جراحی های چهره

در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی فازی C-میانگین توام با تصحیح تغییرات روشنایی (VICFCM) ارائه شده است. بهینه سازی این الگوریتم با الگوریتم های فرا-ابتکاری PSO و GWO انجام پذیرفته و با استفاده از روش های VICFCM+GWO و VICFCM+PSO، نرخ پوست صحیح 968/0 و 970/0 در بخش بندی تصاویر چهره از نمای رو به رو، 912/0 و 877/0 در بخش بندی تصاویر چهره از نمای جانبی پایگاه داده ی دانشگاه صنعتی سهند (SUT) و هم چنین نرخ پوست صحیح 955/0 و 965/0 در بخش بندی چهره های آسیایی، 968/0 و 975/0 در بخش بندی چهره های سفیدپوست و 983/0 و 984/0 در بخش بندی چهره های سیاه پوست پایگاه داده ی MR2 به دست آمد.