تشخیص هویت براساس مولکول DNA با استفاده از مکانیسم های پردازش تصویر

هویت افراد، مجموعه ویژگی ها و خصوصیت های منحصربه فردی است که آنها را از یکدیگر متمایز میسازد. DNA به عنوان یک مشخصه بیومتریکی برای اثبات هویت افراد، برخلاف دیگر مشخصه ها که گاها با جراحی میتوان آن را تغییر داد، در هسته همه سلولها و بافتها و اندامهای فرد و ماکرومولکولهای زیستی همچون پروتئینها، لیپیدها و... یکسان است و با هیچ روش شناخته شده ای نمیتوان در آن تغییری ایجاد کرد. هدف ما در این مقاله دسته بندی DNA انسان در 5 کلاس میباشد، برای ایجاد مدلی به منظور دسته بندی مجموعه داده، ما از روش یادگیری عمیق بهره بردیم و مدل پیشنهادی خود را با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق ساختیم. یادگیری عمیق بر پایه یک شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و چندلایه قرار دارد که با گرادیان تصادفی و با استفاده از انتشار معکوس آموزش میبیند. با توجه به نتایج به دست آمده دقت مدل پیشنهادی ما حدود 93 درصد بوده است که این خود نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی ما میباشد.