ارائه ی رویکردی نوین در بخش بندی تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک و جنگل تصادفی

در این پژوهش رویکردی نوین برای بخش بندی تصویر بر اساس الگوریتم ژنتیک و جنگل تصادفی معرفی می گردد. در بخش بندی تصویر سعی می شود اجزاء مختلف تصویر از یکدیگر جدا شوند. در این فرایند به تمامی پیکسل های داخل تصویر برچسبی داده می شود؛ به نحوی که پیکسل های با برچسب یکسان ویژگی های مشترکی را داشته باشند. در روش پیشنهادی این ویژگی ها با استفاده از فیلترهای تصویری به دست آورده می شود. با ترکیب این ویژگی ها و با الگوریتم جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند بخش بندی تصاویر انجام می شود. فیلترهای تصویری استفاده شده دارای تعدادی ابرپارامتر می باشند که تنظیم صحیح این ابرپارامترها بر کارایی الگوریتم موثر است. در این مقاله انتخاب این ابرپارامترها توسط الگوریتم ژنتیک انجام می شود. ابر پارامترهای فیلترهای گابور به عنوان ژن های کروموزوم الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته می شود. تابع برازندگی f1-score حاصل از اجرای الگوریتم جنگل تصادفی برای بخش بندی تصویر تعریف می شود. یافتن مقادیر مناسب ابر پارامترهای فیلترهای گابور و افزایش f1-score در بخش بندی تصویر نسبت به سایر روش های مورد بررسی از دستاوردهای این پژوهش است.