یک سیستم توصیه گر در اینترنت اشیا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و مدل تصمیم گیری چندمعیاره تاپسیس

اینترنت اشیاء، یک معماری نوظهور اطلاعاتی مبتنی بر اینترنت است که تعامل بین اشیا و خدمات را در محیطی امن و قابل-اطمینان توسعه می دهد. درواقع هدف این ساختار، کاهش فاصله بین اشیای دنیای فیزیکی و سیستم های اطلاعاتی است. در بحث اینترنت اشیاء، انتظار می رود که اشیای هوشمند به عضو فعالی در کسب وکار و فرآیندهای اطلاعاتی و اجتماعی تبدیل شوند، به طوری که قادر باشند بین خودشان و محیط بیرونی از طریق تبادل داده و اطلاعات حس شده، تعامل داشته باشند. درواقع، اینترنت اشیاء، شبکه ای از اشیاء است که در آن اشیاء مختلف می تواند به کمک کامپیوتر و از طریق ارتباطات اینترنتی با سایر تجهیزات ارتباط برقرار کنند. در محیط اینترنت اشیاء، هریک از این اشیا تحت کنترل تعدادی سرویس دهنده قرار دارند و به عبارتی دیگر، این سرویس دهنده ها هرکدام به تعدادی از اشیا سرویس ارائه می دهند. کاربران با توجه به نوع نیازشان هرکدام تعدادی از خدمات ارائه شده توسط این سرویس دهنده ها را به کار می گیرند. در این میان مسئله ای که از اهمیت بالایی برخوردار است، توصیه سرویس دهنده هایی است که استفاده از آن ها برای کاربران مفیدتر و بهینه تر است. برای رسیدن به چنین هدفی از سیستم های توصیه گر استفاده می شود. وظیفه اصلی سیستم های توصیه گر، توصیه سرویس دهنده هایی است که مطابق با نیازهای مختلف کاربران باشند. در این پژوهش یک سیستم توصیه گر جدید پیشنهاد شد که ویژگی های کاربران و خدمات موجود در شبکه اینترنت اشیا را در نظر گرفته و بر اساس پارامترهای ارائه شده، اقدام به توصیه خدمات بهینه متناسب با نیاز کاربران می کند. نوآوری این پژوهش، استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و مدل تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس به منظور ایجاد یک سیستم توصیه گر کارا و ارائه پیشنهادات به کاربران بر اساس ترجیحات آنها و افزایش رضایت کاربران است. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم توصیه گر ارائه شده می تواند یک سری توصیه های عینی تولید کند که بر اساس دقیق و متنوع بودن، تازگی و پوشش بالایی کارایی دارد.