تحلیل آینده نگر عملکرد تحصیلی دانش آموزان بر مبنای ابعاد شخصیت با یادگیری ماشین خودکار (Auto ML)

پیش بینی عملکرد دانش آموزان برای والدین و معلمان آن ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در سال های اخیر، برای ارزیابی داده های آموزشی و عوامل تاثیرگذار بر عملکرد تحصیلی، از تحلیل یادگیری استفاده شده است. عوامل متعددی از جمله ویژگی های فردی، خانوادگی، اجتماعی و محیطی بر این موضوع تاثیرگذار هستند. یکی از مهم ترین عوامل فردی، شخصیت است که تاثیر این عامل را بر عملکرد تحصیلی بررسی خواهیم کرد. برای این منظور، داده های پنج دوره از دانش آموزان مدرسه ای در منطقه 3 تهران را تحلیل می کنیم. پژوهش های انجام شده در این حوزه بیشتر به هم بستگی ابعاد مختلف پرداخته اند، اما هدف اصلی این پژوهش، پیش بینی عملکرد دانش آموزان به منظور شناسایی دانش آموزان در معرض افت تحصیلی است که با علم خانواده به این موضوع برای بهبود آنان اقدام کنند. متدولوژی استفاده شدهCRISP-DM  است. برای تحلیل، از تکنیک داده کاوی یادگیری ماشین خودکار (Auto ML) استفاده شده است. براساس معیار Accuracy، طبقه بندی در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی، با دقت بیشتری انجام شده است. طبق یافته های این پژوهش، بعد وظیفه شناسی در پیش بینی عملکرد دانش آموزان، بیشترین تاثیر و بعد روان رنجوری کمترین میزان تاثیر را داشته است.