استفاده از یک مدل آماری برای پیش بینی ضایعات داخل جمجمه ای در مصدومان ضربه مغزی خفیف

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

شاخص های تجویز اسکن جمجمه در مصدومین ضربه مغزی خفیف متغیر بوده و بسیاری از مصدومینی که تحت اسکن جمجمه قرار می گیرند، یافته بالینی مثبتی بروز نمی دهند. نظر به شیوع بالا و پراکندگی جغرافیایی حوادث منجر به ضربه مغزی خفیف، استفاده از مدلی که بتواند مصدومین نیازمند اسکن جمجمه را مشخص نماید، سبب اختصاص بهینه منابع و امکانات درمانی به گروه نیازمندتر خواهد شد. این مطالعه بر آن است تا با استفاده از مدل آماری، مصدومینی که در صورت انجام اسکن جمجمه یافته مثبتی در اسکن خواهند داشت را مشخص نماید. برای استفاده از این روش کافی است تا بر اساس فرمول مندرج در بخش نتایج، نمره تشخیصی هر فرد را محاسبه کرده و تنها افرادی را برای اسکن جمجمه اعزام نمود که نمره تشخیصی بیش از -3.37کسب نمایند.
حساسیت مدل پیشنهادی برای کشف یافته مثبت در اسکن جمجمه100 درصد و ویژگی آن74 درصد است.
با استفاده از این مدل، می توان مصدومان را به صورتی انتخابی تر برای انجام اسکن جمجمه ارجاع نمود، به نحوی که شیوع یافته»طبیعی«در اسکن آنها نسبت به مقدار فعلی تا66 درصد کاهش یابد، بدون آن که هیچ یافته ای در اثر عدم ارجاع مصدوم از نظر دور بماند. این روش منجر به کاهش تقاضا برای اسکن جمجمه و اختصاص آن به موارد منتخب و ضروری خواهد شد.

زبان:
فارسی
صفحات:
193 تا 200
لینک کوتاه:
magiran.com/p398559 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!