مقایسه روش های نوین و سنتی موثر برای کاهش نویز در تصاویر پزشکی هسته ای

یکی از مهمترین اشکالات در تصاویر پزشکی هسته ای وجود نویز همراه با آن می باشد. معمول ترین روش جهت کاهش این نویز تجزیه و تحلیل اطلاعات تصویری در فضای فوریه است. مشکل اصلی در بررسی یک سیگنال در فضای فوریه،مربوط به نسبت سیگنال به نویز پایین در بسامدهای بالاست زیرا حذف نویز باعث حذف سیگنال نیز می شود. علاوه بر این در تبدیل فوریه اطلاعات زمانی سیگنال از بین می رود، این مشکل هنگامی بیشترخودنمایی می کند که بدانیم اکثر سیگنالهای مهم در طبیعت با زمان تغییراتی دارند که بسیار با اهمیت است.در این تحقیق هدف بررسی تبدیل موجک به عنوان یک روش نوین در بهبود کیفیت تصاویر پزشکی هسته ای است. تصویربرداری از فانتوم 4 لایه، شبیه به فانتوم مغز هافمن با 104 هزار شمارش به عنوان تصویر مرجع و همچنین با 100 تا 700 هزار شمارش در اولین مرحله انجام گرفت. سپس مقادیر مختلفی از نویز گوسی به تصویر مرجع اضافه شد.تصاویر شبیه سازی شده با نرم افزار Simset و فانتوم NCAT نیز تولید شد. تبدیل موجک و فیلترهای باترورث[1]، متز[2]،وینر[3] و هنینگ(3×3)[4] با شرایط مختلف بر روی تصاویر اعمال شد و در نهایت ارزیابی تصاویر به صورت کمی با استفاده از شاخص جامع کیفیت تصویر[5] انجام گرفت.
تبدیل موجک باعث افزایش کیفیت تصاویر(شاخص جامع کیفیت=7352/0) شد. این تبدیل بهترین نبود ولی توانست هم پای فیلترها نویز را کاهش دهد.همچنین اثر تبدیل موجک در افزایش کیفیت تصاویر بیشتر از فیلترهای باترورث (شاخص جامع کیفیت=3556/0) و متز (شاخص جامع کیفیت=3493/0) و تقریبا در حد وینر(شاخص جامع کیفیت=7626/0) و هنینگ (3×3) (شاخص جامع کیفیت=8017/0) است.
بررسی آستانه های مختلف و طراحی آستانه های خاص برای اعمال تبدیل موجک بر روی تصاویر پزشکی هسته ای می تواند باعث قوی تر شدن این روش در گستره پزشکی هسته ای شود.