تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه موجک

آریتمی های قلبی از جمله رایج ترین علل مرگ و میر در جهان به شمار می آیند. سیگنال الکتروکاردیوگرام بعنوان ابزاری مفید و غیر تهاجمی در تشخیص این گونه بیماری ها همچنان دارای نقشی بی بدیل می باشد. تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی یکی از بهترین و مطمئن ترین روش های تشخیص سریع و صحیح علایم موجود در این سیگنال می باشد.
شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری کارآمد در حل مسائل گوناگون بوده و در برخورد با مسائل مختلف بصورت هوشمند عمل می کنند. این شبکه ها بعنوان مدلی ساده از سیستم عصبی، سعی در شبیه سازی فرایند یادگیری و تصمیم گیری مغز انسان دارند. مدلسازی قوی، سادگی ساختار و موازی بودن عملیات محاسباتی از جمله دلایل موفقیت این شبکه ها می باشد.
در این پژوهش برای نخستین بار از شبکه موجک جهت تفکیک آریتمی های قلبی استفاده شده است. این شبکه تلفیقی از قابلیت های بسیار خوب شبکه عصبی در یادگیری و پیش بینی؛ همچنین دقت بالا و تجزیه و تحلیل چند دقتی تبدیل موجک می‎باشد. از جمله برتری های شبکه موجک بر شبکه عصبی، قابلیت انتخاب توابع فعالیت گره ها با توجه به ساختار سیگنال و وجود الگوریتمهای مشخص جهت تعیین ساختار بهینه شبکه است.
در روش پیشنهادی از داده های موجود در پایگاه داده استاندارد MIT-BIH استفاده شده و دقتی بیش از %8/98 در تفکیک پنج دسته از افراد با بیماری های مختلف قلبی بدست آمده است که مبین بهبود قابل ملاحظه در تفکیک آریتمی های قلبی نسبت به روش های موجود می‎باشد.
با مقایسه نتایج بدست آمده در روش پیشنهادی و نتایج تحقیقات انجام گرفته در این زمینه از جمله کاربرد مجزای شبکه عصبی و تبدیل موجک، دقت بالاتر روش پیشنهادی بر روش های دیگر مشخص می شود. از جمله دلایل اصلی این دقت بالا، انتخاب ویژگی مناسب برای تفکیک بین آریتمی ها و مزیت ذاتی شبکه موجک بر روش های هوشمند رایج می باشد.