ارزیابی قابلیت تصاویرچند طیفی و ادغام شده ماهواره های لندست 7 و IRS-1Dدر تهیه نقشه گستره جنگل

به منظور ارزیابی قابلیت تصاویر چند طیفی و ادغام شده ماهواره ای لندست 7 و IRS-1D در تهیه نقشه گستره جنگل و مقایسه آنها با یکدیگر، پنجره ای از تصاویر سنجنده چند طیفی IRS-LISS Ш، سنجنده IRS-Pan و تصاویر پانکروماتیک و چند طیفی سنجنده ETM+ از جنگل های جنوب شهرستان کردکوی در استان گلستان انتخاب گردید. تصاویر با استفاده از نقاط کنترل زمینی و مدل رقومی ارتفاع منطقه با دقت کمتر از 35/0 پیکسل تصحیح هندسی شدند. با استفاده از تکنیک خودکار ادغام بر پایه خصوصیات آماری، تصاویر چند طیفی هر سنجنده با تصویر پانکروماتیک همان سنجنده ادغام و تصاویری چند طیفی با قدرت تفکیک مکانی تصویر پانکروماتیک ایجاد گردید. طبقه بندی نظارت شده با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال بر روی تصویر چند طیفی اصلی هر ماهواره و همچنین بر روی تصاویر ادغام شده انجام و نقشه گستره جنگل/غیرجنگل منطقه تهیه شد. به منظور بررسی صحت طبقه بندی، نقشه واقعیت زمینی صددرصد جنگل های منطقه اعم از طبیعی و دست کاشت با استفاده از تفسیر تلفیقی بر روی اورتوفتوموزاییک رقومی منطقه تهیه شد. در تهیه اورتوفتوموزاییک رقومی از 11 قطعه دیاپوزیتیو عکس هوایی اسکن شده با مقیاس 1:40000 استفاده گردید. بررسی صحت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که تصویر ادغام شده LissШ و Pan با صحت کلی 5/89 درصد و ضریب کاپای 72/0 بهترین نتیجه و تصویر ادغام شده ETM و Pan با صحت کلی 78درصد و ضریب کاپای 43/0 ضعیف ترین نتیجه را ارایه داده اند. از آنجا که فواصل عکسبرداری هوایی از مناطق جنگلی در ایران زیاد است، می توان از تصاویر ادغام شده ماهواره IRS با قدرت تفکیک مکانی و طیفی مناسب، برای تولید نقشه گستره جنگل و ارزیابی و کنترل آن در شمال کشور و در دوره های زمانی مشخص استفاده کرد.