پیش بینی دوره های خشک و تر با استفاده از رابطه بین دما و بارندگی در منطقه تبریز

چکیده:
پیش بینی بارش در مدیریت خشکسالی و سیلاب نقش ویژه ای ایفا می کند. تاکنون روش های مختلفی جهت پیش بینی فصلی و ماهانه بارش با استفاده از مدلهای آماری ارایه شده است. در این مقاله مدل پیش بینی بارش براساس رابطه آن با دما پایه ریزی شده است. با توجه به مکانیسم غالب بارندگی در منطقه آذربایجان که عمدتا از طریق صعودهای اورگرافیکی می باشد، رابطه قوی و معکوسی بین دما و بارندگی وجود دارد. بررسی رژیم دمایی و بارندگی منطقه به طور همزمان وجود رابطه عکس بین دما و بارندگی را در دوره های کوتاه و بلندمدت ثابت می کند. مدل بندی سری زمانی مقادیر آنومالی بارش ماهانه امکان پیش بینی بارندگی دوره های خشک و تر را فراهم می آورد. تحلیل همبستگی نگار متقاطع (CCF) مقادیر حداقل، حداکثر و میانگین دما با بارندگی وجود حافظه اقلیمی دو ماهه بین دما و بارندگی را نشان می دهد. برای پیش بینی مقادیر بارندگی مدل آماری براساس دمای دو ماه قبل، یک ماه قبل و همان ماه تنظیم گردیده است.
زبان:
فارسی
در صفحه:
67
لینک کوتاه:
magiran.com/p502848 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!