شبیه سازی واحد کک ساز تاخیری توسط شبکه عصبی مصنوعی

پیام:
چکیده:

در این مقاله، مدل شبکه عصبی مصنوعی برای خروجی های واحد کک ساز تاخیری1 معرفی شده است. در این روش پیش بینی، داده های مختلف صنعتی جهت شبیه سازی واحد کک ساز تاخیری جمع آوری شده اند. API و درصدCCR 2 به عنوان ورودی های شبکه و درصد وزنی کک، گازهای سبک، بنزین، گازوییل و درصد C5+ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده اند. 70 درصد داده ها جهت آموزش شبکه عصبی و تعیین بهترین ساختار و نوع شبکه برای مدلسازی واحد، مورد استفاده قرار گرفته است. از بین شبکه ها، شبکه عصبی چند لایه پیشرو بهترین شبکه با الگوریتم آموزشLM3 با در نظر گرفتن 31 نرون در لایه میانی بدست آمد. در ادامه تحقیق، شبکه های شعاعی نیز بررسی شدند و در نهایت در مقایسه با بهترین شبکه عصبی چند لایه، شبکه عصبی شعاعی میزان خطای کمتری در پیش بینی نتایج داشت و در نتیجه به عنوان شبیه ساز واحد تشکیل کک استفاده گردید. شبکه قدرت بسیار خوبی در پیش بینی نتایج واحد برای % 30 داده های مشاهده نشده را داشت. نتایج بدست آمده حاکی از این بود که شبکه عصبی شعاعی قادر است خروجی های واحد کک ساز تاخیری را با دقت بسیار بالایی پیش بینی نماید.

زبان:
فارسی
در صفحه:
10
لینک کوتاه:
magiran.com/p602767 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!