شناسایی آریتمی های حاد دهلیزی- بطنی بر اساس بخشبندی و تشخیص کامل ECG: ارزیابی بر اساس پایگاهداده استاندارد MIT/BIH

در این مقاله یک الگوریتم کارآمد تشخیص و طبقه بندی ECG تک کاناله مبتنی بر تبدیل موجک را اجرا نموده و به منظور تشخیص و طبقه بندی برخی آریتمی های خطرناک بطنی به کار گرفته و بهبود داده ایم. در اولین مرحله، کمپلکس های QRS تشخیص داده می شوند. سپس مشخصات هر QRS با شناسایی و تعیین قله های موج های تشکیل دهنده آن و نیز نقاط شروع و پایان کمپلکس QRS تکمیل می گردد. در ادامه قله های موج های P، T و نیز نقاط شروع و پایان هر یک تعیین می شود. ما این الگوریتم را با استفاده از داده های حاشیه نویسی شده معروف MIT/BIH Arrhythmia Database و QT Database ارزیابی نمودیم. در الگوریتم پیشنهادی با بکارگیری موجک اسپلاین درجه دوم(quadratic spline)، کمپلکس QRS و همچنین موج های P وT از انواع نویزها و تداخل های ناخواسته تفکیک شده و تشخیص آریتمی های حاد در بانک اطلاعاتی سیگنال های الکتروکاردیوگرام استاندارد حتی در حضور نویز و تداخل های ناخواسته نیز امکان پذیر می گردد. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی میانگین دقت تشخیص آریتمی های تاکیکاردی بطنیVT، بردی کاردیای بطنی، تاکیکاردی فوق بطنی،SVT فیبریلاسیون بطنی،VFIB فلاتر بطنیVFL، فلاتر دهلیزیAFL و آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی،AFIB نزدیک به 80% اعلام می گردد.