بهینه سازی مکان چاه ها در مخازن نفت و گاز به کمک آلگوریتم ژنتیک

مکان چاه ها، فاصله چاه ها، نحوه ی قرار گرفتن و تعداد آنها عامل مهمی در میزان برداشت نفت یا گاز در یک میدان در یک بازه زمانی معین است. تعیین مکان حفر چاه های جدید به عوامل پیچیده ی متعددی بستگی دارد. برخی از این متغیرها علاوه بر تنوع و پیچیدگی، به زمان و فرآیند تولید وابسته اند و عدم قطعیت های فراوانی نیز دارند. از طرفی بین اکثر آن ها رابطه ی مشخصی وجود ندارد و نمی توان برهمکنش های آن ها را در قالب یک رابطه ریاضی بیان کرد.
تنها مدل های عددی قادر هستند که تمام برهمکنش های متغیرهای موثر در مساله را در نظر بگیرند. بنابراین یک روش برای تعیین بهترین فاصله و مکان حفر چاه ها، استفاده از شبیه سازهای عددی مخزن است. این روش اگرچه دقیق است، ولی از نظر عملی، غیر ممکن است زیرا باید تعداد بیشماری حالت و مکان قرارگرفتن چاه ها در یک مخزن بررسی شوند. بنابراین در تعیین مکان بهینه ی چاه به یک ابزار بهینه سازی نیاز است.
در این مقاله، الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری برای بهینه سازی مکان چاه ها مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک در قالب یک نرم افزار نوشته شده است که می تواند فایل های مدل را برای شبیه ساز Eclipse تهیه کند. در این مقاله نشان داده شده است که اگر الگوریتم ژنتیک به خوبی برای مساله ی مورد نظر تنظیم شود، تعداد شبیه سازی های لازم را به میزان قابل توجهی کم می کند.