تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
نویسنده:
چکیده:
در محیط هایی که نمی توان از چشم غیر مسلح و دوربین های معمولی برای تشخیص انسان از غیر انسان استفاده کرد (مانند محیط های تاریک، مه و دود)، بهترین راه حل استفاده از تصاویر مادون قرمز است. این مقاله یک روش مقاوم برای تشخیص انسان در توالی تصاویر مادون قرمز ارایه می دهد. برای این منظور از ترکیب کلاس بند SVM و کلاس بند مبتنی بر هیستوگرام استفاده شده است؛ به این ترتیب که الگوهایی از تصویر که احتمال حضور انسان در آن ها موجود می باشد، پس از فرآیندپیش پردازش استخراج شده و به کلاس بندهای هیستوگرام و SVM داده می شوند. برای یادگیری و تست الگوریتم ارایه شده از پایگاه داده گرمایی عابرپیاده OSU استفاده شده است. نتایج اجرای الگوریتم ارایه شده روی این پایگاه داده، کارآیی و دقت آن را نشان می دهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
79
لینک کوتاه:
magiran.com/p764281
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!