بهبود شاخص SAIDI سیستم با استفاده از مکان یابی بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر به کمک الگوریتم ژنتیک
نویسنده:
چکیده:
از آنجا که خطای یک جزء می تواند منجر به خطای کل سیستم گردد می توان این نتیجه اساسی را گرفت که قابلیت اطمینان یک سیستم از قابلیت اطمینان اجزا تشکیل شده است. امروزه به علت افزایش پیچیدگی سیستم ها، قابلیت اطمینان بالایی مورد نیاز می باشد لذا تئوری قابلیت اطمینان به منظور متناسب بودن با این کاربردهای ویژه، توسعه یافته است. بنابراین افزایش قابلیت اطمینان سیستم برق رسانی تجهیزات الکترونیکی اهمیت ویژه ای دارد. در داخل شناورها نیز محاسبات دقیق قابلیت اطمینان شبکه توزیع برق از اهمیت حیاتی برخوردار است چرا که کوچکترین نقص فنی در آنها خسارت جبران ناپذیری را بوجود می آورد. در این مقاله یک روش جدید جهت بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه با حضور واحدهای تولید پراکنده ارائه گردیده است. این بهبود ها با مکان یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک امکان پذیر است. مکان یابی بهینه واحد های تولید پراکنده با هدف کمینه کردن شاخص متوسط مدت زمان قطع سیستم پیشنهاد شده است. ارزیابی پروفیل ولتاژ با استفاده از روش پخش بار و ارزیابی شاخص قابلیت اطمینان به وسیله روش مبتنی بر تقسیم شبکه به بخش های مختلف توسط کلید های قدرت و مدار شکن ها انجام شده است. ایده پیشنهاد شده با استفاده از نرم افزارMATLAB بر روی باس 2 شبکه استانداردRBTS شبیه سازی شده است. خروجی های حاصل از این برنامه بهبود شاخص قابلیت اطمینان، کاهش تلفات، پروفیل ولتاژ شین ها، با استفاده از این روش را تایید می کند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
50
لینک کوتاه:
magiran.com/p771189
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!