یک مدل EOQ برای کالاهای فاسد نشدنی با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در این نوشتار توسعه ی یک مدل کنترل موجودی برای کالاهای فاسدشدنی که در آن، نرخ تقاضا و کمبود به طور خطی افزایش می یابد، بررسی شده است. از یک تابع توزیع ویبول سه پارامتری برای نشان دادن زمان خرابی کالاهای فاسدشدنی استفاده می شود. با توجه به این که معمولا تقاضای یک محصول مصرفی با گذشت زمان تغییر می کند، تقاضا وابسته به زمان در نظر گرفته شده است. همچنین معمولا به دلایلی در موجودی کمبود رخ می دهد. با در نظر گرفتن عوامل یادشده، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی ارائه می شود.
از سوی دیگر با توجه به ابهامی که معمولا در تخمین هزینه های موجودی وجود دارد، در برآورد آنها از مقادیر بازه یی استفاده می شود. بدین ترتیب، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی با تابع هدف بازه یی حاصل می شود که برای حل آن از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. در پایان نیز یک مسئله ی واقعی برای کاربرد نتایج مدل ارائه، و نتایج آن تحلیل حساسیت می شود.